El cambio climático

y la batalla por la información en los Alpes

A pesar de la amplia disponibilidad de evidencia científica que documenta los impactos del cambio climático, la desinformación y la desinformación siguen influyendo en el discurso público en la región alpina. La investigación científica, que incluye la observación de la Tierra por satélite, las mediciones de campo a largo plazo y la modelización climática, documenta rápidas transformaciones ambientales en los Alpes, como el retroceso de los glaciares, el deshielo del permafrost, el cambio en la distribución de las especies y la alteración de los ciclos estacionales. Estos cambios afectan a los ecosistemas alpinos y a la biodiversidad, así como a actividades humanas clave, como la agricultura, el turismo y la gestión del agua, lo que plantea importantes desafíos para la sostenibilidad a largo plazo de los entornos montañosos y las comunidades que dependen de ellos.

El cambio climático plantea no solo cuestiones ambientales y científicas, sino también desafíos sociales y comunicacionales relacionados con la forma en que se produce, interpreta y cuestiona el conocimiento climático. La aceleración de las transformaciones ambientales viene acompañada de un complejo conjunto de fenómenos sociales, entre los cuales la desinformación y la desinformación desempeñan un papel central. Si bien la investigación científica confirma de forma abrumadora tanto la existencia como las causas humanas del cambio climático, siguen circulando a nivel mundial narrativas contradictorias, engañosas y, a veces, abiertamente negacionistas. Estos discursos antinómicos, que van desde la minimización de los impactos climáticos hasta el rechazo rotundo de la evidencia científica, generan interpretaciones fragmentadas y controvertidas del cambio climático. Como resultado, la opinión pública se polariza y se vuelve cada vez más vulnerable a la manipulación, lo que dificulta la comprensión colectiva y la acción efectiva.

La información basada en evidencia desempeña un papel fundamental en la comprensión pública del cambio climático. El trabajo periodístico se ve cada vez más cuestionado por la proliferación de narrativas alternativas, teorías conspirativas y campañas de desinformación coordinadas, mientras que se espera que los periodistas produzcan información no solo clara y accesible, sino también rigurosamente verificada y con impacto social. En la región alpina, este desafío adquiere especial importancia. Los Alpes se encuentran entre las zonas europeas más visiblemente afectadas por el cambio climático, con el rápido retroceso de los glaciares, el aumento de los riesgos naturales y las profundas transformaciones de los paisajes y los medios de vida. Sin embargo, estos cambios tangibles a veces se minimizan, se tergiversan o se desvinculan de sus causas climáticas en el discurso público. Por lo tanto, el periodismo de alta calidad desempeña un papel crucial a la hora de documentar las realidades locales, traducir datos científicos complejos en historias comprensibles y dar voz a las comunidades que experimentan directamente estas transformaciones. Al fundamentar las narrativas en la evidencia y la observación local, los periodistas pueden contrarrestar la desinformación y contribuir a un debate público más informado sobre el futuro de los Alpes y la urgente necesidad de estrategias de adaptación y mitigación.

Esta línea de investigación examina el papel de los datos climáticos científicos, y en particular los datos de observación de la Tierra basados ​​en satélites, para abordar la desinformación y la información errónea sobre el cambio climático en la región alpina. Se centra en cómo se utilizan, interpretan u omiten dichos datos en la información periodística, y cómo estas prácticas influyen en la circulación de narrativas climáticas engañosas. En particular, se pretende explorar las condiciones en las que la evidencia basada en satélites contribuye a combatir la desinformación y la información errónea, así como los factores estructurales e interpretativos que pueden limitar su eficacia.

Preguntas de investigación

  1. ¿Qué impactos del cambio climático en la región alpina están sólidamente documentados por datos satelitales y de observación de la Tierra, y cuáles de estos impactos se tergiversan, minimizan u omiten con mayor frecuencia en el discurso mediático?

  2. ¿Cómo se seleccionan, interpretan y traducen los datos de observación de la Tierra en narrativas periodísticas sobre el cambio climático en la región alpina?

  3. ¿De qué maneras pueden las imágenes satelitales y los datos de observación de la Tierra ayudar a los periodistas a verificar las afirmaciones relacionadas con el clima y a contrarrestar la desinformación sobre el cambio climático en los Alpes?

  4. ¿En qué medida las prácticas de verificación periodística con datos satelitales y de observación de la Tierra reducen la desinformación y la información errónea sobre el clima en la cobertura de la región alpina?

  5. ¿Qué desafíos enfrentan los periodistas al interpretar y comunicar la evidencia satelital sobre los impactos climáticos a un público no especializado?

  6. ¿Cómo influye la presencia o ausencia de evidencia satelital en la información climática en la confianza pública, la comprensión de los impactos climáticos y el debate político sobre el futuro de la región alpina?

  7. ¿En qué se diferencian las narrativas de los medios de comunicación sobre el cambio climático alpino que se basan principalmente en datos satelitales, en términos de lucha contra la desinformación y la información errónea sobre el cambio climático y la atribución de causas, de las narrativas que se basan en fuentes no satelitales?

Recursos de la pista

Documentos contextuales:

Fuentes de datos (no restrictivas)  

Copernicus Sentinel-2 (ESA) Sentinel-2 proporciona imágenes multiespectrales de alta resolución ideales para monitorear la cobertura terrestre, la salud de la vegetación, la cubierta de nieve y la extensión de los glaciares en la región alpina. En este contexto, los datos de Sentinel-2 pueden utilizarse para documentar empíricamente cambios ambientales visibles provocados por el clima, como el retroceso de los glaciares, los cambios en la fenología de la vegetación o la transformación del uso del suelo, y para comparar estas observaciones con las narrativas mediáticas que minimizan o atribuyen erróneamente dichos cambios. El conjunto de datos es especialmente útil para identificar discrepancias entre el cambio ambiental observable y su representación en narrativas de desinformación.

MOD10A1.061 Cobertura de nieve diaria global de Terra 500 m: MOD10A1.061 es un conjunto de datos diarios de cobertura de nieve global, derivado de observaciones Terra MODIS con una resolución espacial de 500 m, producido por el DAAC NSIDC de la NASA y disponible desde el año 2000. Mediante un algoritmo basado en el Índice de Nieve de Diferencia Normalizada (NDSI), proporciona información binaria y fraccional sobre la cobertura de nieve, el albedo de la nieve y la evaluación de la calidad, lo que lo hace ideal para analizar la dinámica estacional de la nieve y los cambios a largo plazo en su persistencia en regiones montañosas como los Alpes. Su alta resolución temporal permite a los investigadores examinar la variabilidad interanual, la duración de la cobertura de nieve y los cambios climáticos en la acumulación y el deshielo de la nieve, mientras que las capas de control de calidad permiten un análisis con control de la incertidumbre en terrenos complejos.

Inventario de glaciares Randolph: un conjunto de datos de contornos de glaciares globales: El Inventario de Glaciares Randolph (RGI) es un conjunto global de contornos glaciares que ofrece una instantánea de los glaciares del mundo fuera de las capas de hielo. Proporciona un contorno único para cada glaciar desde aproximadamente el año 2000, así como un conjunto de atributos y otra información auxiliar relevante. Los contornos glaciares se distribuyen como archivos Shapefile. Los datos hipsométricos y los atributos (archivos CSV) y los metadatos (json) también están disponibles en el sitio web. Todos los datos del RGI se presentan tanto a nivel global como por región (según la definición de las regiones glaciares de la Red Terrestre Global de Glaciares (GTN-G)). El RGI no es adecuado para medir las tasas de cambio de área glaciar por glaciar. Sin embargo, puede utilizarse para estimar el volumen de los glaciares, las tasas de cambio de elevación a escala regional y global, y la respuesta de los glaciares al forzamiento climático.

EEAR-Clim: Conjunto de datos climáticos observacionales de alta densidad para la región alpina extendida: Se trata de datos climáticos observacionales terrestres. El conjunto de datos proporciona observaciones diarias de alta densidad y calidad controlada de la temperatura del aire (media, mínima y máxima) y la precipitación en la Región Alpina Europea Extendida, basándose en aproximadamente 10.000 estaciones meteorológicas de varios países alpinos y circundantes. Para el seguimiento, EEAR-Clim ofrece una sólida referencia terrestre para evaluar las tendencias climáticas a largo y corto plazo que a menudo están sujetas a desinformación, como afirmaciones que niegan el calentamiento regional y cuestionan los cambios en las nevadas. Las series temporales homogeneizadas del conjunto de datos y los metadatos detallados permiten análisis espaciales y temporales a escala regional y subregional, lo que permite la comparación entre las tendencias climáticas observadas empíricamente y su representación. Cuando se utiliza junto con datos de observación de la Tierra basados ​​en satélites, EEAR-Clim puede apoyar la triangulación entre la teledetección y las mediciones in situ, fortaleciendo la base probatoria para la verificación periodística. Para una descripción detallada de los datos, aquí hay un artículo de investigación que los presenta.

Conjuntos de datos de desinformación: Esta es una colección de conjuntos de datos sobre desinformación, disponible a través de la plataforma Hugging Face. La colección abarca conjuntos de datos que abarcan múltiples dominios temáticos, varios de los cuales se centran específicamente en la desinformación sobre el cambio climático (p. ej., climate_fever). Estos subconjuntos relacionados con el clima documentan afirmaciones engañosas o controvertidas, la veracidad y los patrones de argumentación relevantes para el discurso climático. En este artículo de investigación se proporciona información detallada sobre la recopilación, la anotación y el alcance de los datos.

Base de datos global de eventos, lenguaje y tono (GDELT): TEsta es una base de datos gratuita y a gran escala que monitorea los medios de comunicación globales y extrae información estructurada sobre eventos, temas, actores, ubicaciones y tono narrativo casi en tiempo real. No almacena textos completos de artículos, sino que proporciona metadatos y señales codificadas que permiten a los investigadores analizar cuándo, dónde y con qué frecuencia aparecen temas como el cambio climático en las noticias y cómo se enmarcan en los diferentes países y a lo largo del tiempo. En esta área, GDELT puede usarse para estudiar la atención de los medios, la configuración de la agenda, los patrones geográficos y la dinámica narrativa relacionada con el cambio climático, como los picos de cobertura durante eventos extremos o debates de políticas, filtrando los datos por palabras clave, temas, ubicaciones y fechas. Si bien no puede identificar directamente la desinformación ni verificar afirmaciones, es ideal para análisis cuantitativos a nivel macro del discurso climático y para examinar las asociaciones entre el encuadre mediático y entornos informativos más amplios. Para obtener información detallada sobre su uso, consulte este informe. Aquí hay un ejemplo de un trabajo de investigación que utilizó los datos.